Automation IT and Digital Technologies (Bachelor B.Eng.) im Fernstudium

Dieser Studiengang bietet Ihnen eine interdisziplinäre und akademische Ausbildung. Er vereint Fach- und Methodenkompetenzen eines grundlegenden technischen Informatik-Studiums mit einer Spezialisierung im Umfeld von IT-unterstützter Automatisierung und digitalen Technologien.

Der Studiengang „Automation IT and Digital Technologies“ ist in folgende Studienbereiche untergliedert: Informatik, Automation IT and Digital Technologies, Mathematik und Technik, Überfachliche Kompetenzen, Besondere Informatikpraxis.

Im Studienbereich Informatik vermitteln wir Ihnen die notwendigen IT-Grundlagen und Elemente der Kerninformatik mit z. B. den Themen Software Engineering, Informationstechnologien, Digital- und Mikrorechentechnik sowie Big Data und Data Science. Der Studienbereich Automation IT and Digital Technologies vermittelt die technologischen Grundlagen für diesen Bereich. Die Studierenden lernen komplexe Lösungen auch unter Berücksichtigung gestalterischer und sicherheitstechnischer Aspekte zu entwerfen, zu implementieren und zu vermarkten. Im Einzelnen werden z. B. maschinelles Lernen und Cyber Physical Systems behandelt, die die nachfolgenden Themen Industrierobotertechnik und Smart Factory einleiten.

Die Module im Studienbereich Mathematik und Technik bilden die mathematisch-technischen Grundlagen mit z. B. numerischen Methoden, Matlab/Simulink sowie Mess- und Regelungstechnik. Teamwork, Projektmanagement und Kommunikation stehen beim Studienbereich „Überfachliche Kompetenzen“ im Mittelpunkt. Damit bauen Sie Ihre Führungsstärke aus. Der Bereich „Besondere Informatikpraxis“ gibt Ihnen die Chance, neues Wissen projektbezogen anzuwenden.

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studium neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.

GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 120 Creditpoints

1. Semester

• Grundlagen der Informatik 6 cp
• Grundlagen der Programmierung 6 cp
• Betriebssysteme 6 cp
• Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp
• Einführungsprojekt 2 cp

2. Semester

• Grundlagen des Software Engineering 6 cp
• Weiterführende Mathematik mit Labor-Simulation 10 cp
• Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp
• Recht und Betriebswirtschaftslehre 6 cp

3. Semester

• Informationstechnologie 6 cp
• Physikalische und Elektrotechnische Grundlagen 8 cp
• Mess- und Regelungstechnik 6 cp
• Digital- und Mikrorechentechnik 6 cp
• Recht und Betriebswirtschaftslehre 2 cp

4. Semester

• Datenbanken 6 cp
• Steuerungstechnik mit Labor 6 cp
• Anwendung Künstlicher Intelligenz 6 cp
• Wahlpflichtbereich II 3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 15 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 60 Creditpoints

5. Semester

• Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp
• Embedded and Cyber Physical Systems 6 cp
• Industrierobotertechnik mit Labor 6 cp
• Projektarbeit 6 cp
• Kommunikation und Führung 6 cp

6. Semester

• Smart Factory 6 cp
• Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp
• Wahlpflichtbereich I (Teil 1) 6 cp
• Wahlpflichtbereich I (Teil 2) 6 cp

*Sie können Ihre BPP bis zum 6. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.