Starten Sie jetzt Ihr Zertifikats-Fernstudium Big Data und Data Science: Grundlagen, Methoden und Technologien
Mithilfe leistungsstarker digitaler Technologien lassen sich mittlerweile unzählige Datenflüsse bündeln, analysieren, clustern und verarbeiten. So können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und neue Businessmodelle entwickeln. Dieses Nano Degree vermittelt Ihnen die Grundlagen, Methoden und Technologien von Big Data und bietet so hervorragende Job-Aussichten in der IT.
Big Data und Data Science: Grundlagen, Methoden und Technologien Keyfacts
Hochschulzertifikat (alternativ: Teilnahmebescheinigung) (Bachelor-Niveau)
8 VP
Ein Verrechnungspunkt entspricht dem Arbeitsumfang eines Credit Points (CP) nach dem ECTS-System. Die Verrechnungspunkte können auf den Quellstudiengang oder einen Studiengang mit vergleichbaren Modulinhalten angerechnet werden, sofern die hochschulrechtlichen Zugangsvoraussetzungen für diesen Studiengang vorliegen.
2 Monate
2 Monate
Studienbeginn
jederzeit – an 365 Tagen im Jahr
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der Absolventen:innen bewerten die Flexibilität mit "gut" oder "sehr gut".
zufriedene Absolventen:innen
Rund
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Ihre Studieninhalte
Das lernen Sie in diesem Studiengang:
Mit dem Nano Degree „Big Data und Data Science: Grundlagen, Methoden und Technologien” lernen Sie alle relevanten Aspekte zur Verarbeitung von großen Datenmengen kennen.
Zu den Lerninhalten gehören folgende Themenbereiche:
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Explorative Datenanalyse
- Big Data Datenquellen (NoSQL-Datenbanken, InMemory-Datenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken)
- Data Mining und Machine Learning
- Regressionsverfahren
- Klassifikationsverfahren
- Cluster-Algorithmen
- Big Data-Technologien (Apache Spark, Hadoop, Python, R)
- Big Data-Anwendungen (Industrie 4.0, Internet of Things, Decision Support Systems, Database Marketing)
Info-Veranstaltungen
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KILEA: Ihre persönliche KI-Lernassistentin
Lassen Sie sich bei Ihrem Studium von Ihrer persönlichen KI-Lernbegleiterin unterstützen – individuell, in Echtzeit und rund um die Uhr. Sie beantwortet alle Ihre Fragen fundiert, erklärt Ihnen komplexe Sachverhalte verständlich und verweist zuverlässig auf die Quellen im Lernmaterial. So können Sie Ihren Lernprozess effizienter gestalten, Ihren Studienerfolg kontrollieren und Ihr Wissen gezielt vertiefen.
Ihre Jobperspektiven Mit der richtigen Bildung, die Karrierechancen fördern
Mit dem hochaktuellen Know-how aus unserem Nano Degree „Big Data und Data Science: Grundlagen, Methoden und Tech-nologien“ sind Sie bestens aufgestellt, um die Trendthemen der Digitalisierung wie Smart City, Industrie 4.0, Digitale Services und Geschäftsmodelle aktiv mitzugestalten.
Sie kennen nicht nur die Technologien zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer, unstrukturierter Datenmengen. Sie sind auch fähig, für jedes Big-Data-Projekt die jeweils passenden Technologien auszuwählen und langfristig die Datenqualität zu sichern.
Gefragt ist dieses Fachwissen in zahlreichen Branchen: Industrie-Unternehmen suchen ebenso Big-Data-Expert:innen wie auch Start-ups, Dienstleister:innen und Handelsunternehmen mit datengetriebenen Geschäftsmodellen. Doch auch Verwaltungen, Behörden, Bildungs- und Forschungseinrichtungen benötigen Fachkräfte für Big Data. Alternativ können Sie als Consultant bei einer IT-Unternehmensberatung oder bei einem Software-Entwicklerunternehmen einsteigen.
Mit diesem Nano Degree erhöhen Sie Ihre Chancen für eine zukunftssichere Karriere mit spannenden Aufgaben rund um die digitale Transformation.
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Empfehlungen Empfehlungen zur Einschreibung
Kenntnisse in Mathematik, Programmierung (Python), Datenbanken und Informationssystemen sind von Vorteil
Akkreditierung Unsere Akkreditierung und Begutachtung
 | INSTITUTIONELLE AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Januar 2022 für die Dauer von fünf Jahren institutionell reakkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland. |
Tipps fürs Studium
- das Studium ernst nehmen
- die richtige Lernmethode finden
- Prüfungsvorbereitung
Big Data Manager: Alles zu Aufgaben und Gehalt
- Beruf sehr gefragt
- vielfältige Einsatzmöglichkeiten
- berufsbegleitend studieren
6 gute Gründe
Es gibt viele gute Gründe für ein Fernstudium bei der WBH! 6 Davon haben wir für auf dieser Seite aufgelistet. Machen Sie sich am besten selbst ein Bild davon!
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Ihre Ansprechpartner:innen
Marco Wiemer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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