Starten Sie jetzt Ihr Zertifikats-Fernstudium Big Data: Grundlagen, Methoden und Technologien

BerufsbegleitendOhne NCStaatlich anerkanntAkkreditiertInformatikData Science & IT-Sicherheit

Mithilfe leistungsstarker digitaler Technologien lassen sich mittlerweile unzählige Datenflüsse bündeln, analysieren, clustern und verarbeiten. So können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und neue Businessmodelle entwickeln. Dieses Nano Degree vermittelt Ihnen die Grundlagen, Methoden und Technologien von Big Data und bietet so hervorragende Job-Aussichten in der IT.


Wählen Sie Ihren Pre-Master

Bringen Sie weniger als 240 Credit Points (CP) aus einem vorausgegangenen Bachelor-Studium mit, steht Ihnen unser Pool an Pre-Master-Zertifikaten zur Verfügung. Aus diesem Pool wählen Sie attraktive Zertifikate mit eigenem Abschluss, um die Differenz auszugleichen. Ein Pre-Master-Zertifikat bedeutet 30 CP. Somit benötigen Sie bei 210 CP Vorleistung einen Pre-Master, bei 180 CP entweder 2 Pre-Master oder einen Pre-Master und die Anrechnung einschlägiger außerhochschulisch erworbener Kompetenz im Wert von 30 CP. Die Prüfung der Anrechnung außerhochschulisch erworbener Kompetenz wird im Fachbereich im Rahmen des Einschreibeprozesses vorgenommen. Die Einschreibung in den Master folgt erst nach erfolgreichem Beenden des Pre-Masters.

Pre-Master-Zertifikate

Wählen Sie Ihre Studienoptionen

Studienvariante

Wie möchten Sie Ihren Fernstudiengang absolvieren? Bei der Online-Variante (papierlos) sparen Sie zusätzlich 5 % und schonen die Umwelt.


Big Data: Grundlagen, Methoden und Technologien Keyfacts

Studium
Hochschulzertifikat (alternativ: Teilnahmebescheinigung) (Bachelor-Niveau)

8 VP

Ein Verrechnungspunkt entspricht dem Arbeitsumfang eines Credit Points (CP) nach dem ECTS-System. Die Verrechnungspunkte können auf den Quellstudiengang oder einen Studiengang mit vergleichbaren Modulinhalten angerechnet werden, sofern die hochschulrechtlichen Zugangsvoraussetzungen für diesen Studiengang vorliegen.

Studiendauer
2 Monate
Kostenlose Verlängerung
2 Monate

Studienbeginn
jederzeit – an 365 Tagen im Jahr

Anrechnung von Vorleistungen
Jetzt Zeit und Geld sparen.
Studieninhalte
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Studiengebühr
Lernstoff als Download
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98%

der Absolventen:innen bewerten die Flexibilität mit "gut" oder "sehr gut".

95%

zufriedene Absolventen:innen

Rund 

9000

erfolgreiche Absolventen:innen


Ihre Studieninhalte Das lernen Sie in Big Data: Grundlagen, Methoden und Technologien:

Mit dem Nano Degree „Big Data – Grundlagen, Methoden und Technologien” lernen Sie alle relevanten Aspekte zur Verarbeitung von großen Datenmengen kennen.

Zu den Lerninhalten gehören folgende Themenbereiche:

  • Datenanalyse und Datenaufbereitung
  • Explorative Datenanalyse
  • Big Data Datenquellen (NoSQL-Datenbanken, InMemory-Datenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken)
  • Data Mining und Machine Learning
  • Regressionsverfahren
  • Klassifikationsverfahren 
  • Cluster-Algorithmen
  • Big Data-Technologien  (Apache Spark, Hadoop, Python, R)
  • Big Data-Anwendungen (Industrie 4.0, Internet of Things, Decision Support Systems, Database Marketing)

Info-Veranstaltungen

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Ihre Jobperspektiven Mit der richtigen Bildung, die Karrierechancen fördern

Mit dem hochaktuellen Know-how aus unserem Nano Degree „Big Data – Grundlagen, Methoden und Tech-nologien“ sind Sie bestens aufgestellt, um die Trendthemen der Digitalisierung wie Smart City, Industrie 4.0, Digitale Services und Geschäftsmodelle aktiv mitzugestalten.

Sie kennen nicht nur die Technologien zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer, unstrukturierter Datenmengen. Sie sind auch fähig, für jedes Big-Data-Projekt die jeweils passenden Technologien auszuwählen und langfristig die Datenqualität zu sichern.

Gefragt ist dieses Fachwissen in zahlreichen Branchen: Industrie-Unternehmen suchen ebenso Big-Data-Expert:innen wie auch Start-ups, Dienstleister:innen und Handelsunternehmen mit datengetriebenen Geschäftsmodellen. Doch auch Verwaltungen, Behörden, Bildungs- und Forschungseinrichtungen benötigen Fachkräfte für Big Data. Alternativ können Sie als Consultant bei einer IT-Unternehmensberatung oder bei einem Software-Entwicklerunternehmen einsteigen.

Mit diesem Nano Degree erhöhen Sie Ihre Chancen für eine zukunftssichere Karriere mit spannenden Aufgaben rund um die digitale Transformation.


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Empfehlungen Empfehlungen zur Einschreibung

Kenntnisse in Mathematik, Programmierung (Python), Datenbanken und  Informationssystemen sind von Vorteil


Akkreditierung Unsere Akkreditierung und Begutachtung

Wissenschaftsrat

INSTITUTIONELLE AKKREDITIERUNG

Die Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Januar 2022 für die Dauer von fünf Jahren institutionell reakkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland.


Tipps fürs Studium

  • das Studium ernst nehmen
  • die richtige Lernmethode finden
  • Prüfungsvorbereitung

Big Data Manager: Alles zu Aufgaben und Gehalt

  • Beruf sehr gefragt
  • vielfältige Einsatzmöglichkeiten
  • berufsbegleitend studieren 

6 gute Gründe

Es gibt viele gute Gründe für ein Fernstudium bei der WBH! 6 Davon haben wir für auf dieser Seite aufgelistet. Machen Sie sich am besten selbst ein Bild davon!



Noch unentschlossen?

Sie wollen mehr zu Inhalten, Perspektiven und Spezialisierungen Ihres Studiums an der Wilhelm Büchner Hochschule erfahren? Unser Infopaket informiert Sie umfassend.



Ihre Ansprechpartner:innen

Marco Wiemer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter


Katharina Wittmann

Leitung Bildungsberatung

beratung(at)wb-fernstudium.de


06151 3842 404

Mo. - Fr. 08:00 bis 20:00 Uhr

Sa. 09:00 bis 15:00 Uhr

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