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KI und Maschinelles Lernen
Bachelor of Science (B.Sc.)
neu
Künstliche Intelligenz ist eine der erfolgversprechendsten Technologien der Gegenwart. In immer mehr Produkten und Lösungen, angefangen bei Chatbots und digitalen Assistenten über Software zur Bilderkennung bis hin zu autonom fahrenden Fahrzeugen, wird diese Technologie aktiv eingesetzt. Denn sie ist der Versuch, rationale bzw. kognitive menschliche Intelligenz auf (technischen) Maschinen zu simulieren, um sie für den Menschen gewinn- und nutzbringend einzusetzen. In den vergangenen Jahren wurden vor allem im Bereich des maschinellen Lernens große Fortschritte gemacht. Das liegt vor allem an der Digitalisierung mit zunehmender Verfügbarkeit von großen Datenmengen und hoher Rechenleistung, die eine Grundvoraussetzung für die komplexen Berechnungen darstellen.
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Auf einen Blick
Abschluss:
Bachelor of Science (B.Sc.)
Creditpoints:
180
Studiendauer
6 Leistungssemester
Regelstudienzeit
36 Monate. Sie können die Betreuungszeit gebührenfrei um 18 Monate verlängern.
Studienbeginn
jederzeit – an 365 Tagen im JahrUnterrichtssprache:
Deutsch
 | AKKREDITIERUNG DES STUDIENGANGSAkkreditiert durch den Akkreditierungsrat. | |
 | Begutachtet durch ACQUIN. | |
 | INSTITUTIONELLE AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Juli 2016 für die Dauer von fünf Jahren institutionell akkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland. |
 | STAATLICHE ZULASSUNG DES STUDIENGANGSStaatliche Zulassung durch die ZFU (Staatliche Zentralstelle für Fernunterricht) |
 | STAATLICHE ANERKENNUNGDie unbefristete staatliche Anerkennung durch das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Kunst gibt unseren Studierenden die Sicherheit, dass alle Bachelor- und Master-Studiengänge sowie Zertifikatskurse der Wilhelm Büchner Hochschule hinsichtlich des Niveaus ihrer Lerninhalte und Ziele den Angeboten staatlicher Hochschulen entsprechen. |
Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
oder fachgebundene Hochschulreife
oder Fachhochschulreife
oder Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist,
oder bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach 2 Leistungssemestern
 | Alternative Zulassungsmöglichkeiten zur Allgemeinen Hochschulreife oder der Fachhochschulreife:
|
Mehr dazu siehe hier: https://www.wb-fernstudium.de/studieren-ohne-abitur.html
Die Absolvent:innen werden gezielt auf diese Berufspraxis vorbereitet, und wichtige Kenntnisse werden in Themengebieten wie u. a. Big Data und Data Science und Computer Vision mit Deep Learning vermittelt. Sie werden in die Lage versetzt, Aufgaben in verschiedenen Anwendungsfeldern der KI-Themen zu planen, zu bearbeiten und zu entwickeln.
Die Absolvent:innen können in vielfältigen Berufsfeldern tätig werden. Beispiele hierfür sind künstliche Intelligenz Entwickler-, System- und Anwendungsberatung, Consulting, IT-Projektmanagement, IT-Training, Vertrieb, Entwicklung und Betreuung von IT-Infrastrukturen. Mögliche Arbeitgeber:innen sind entweder direkt in der Softwareindustrie zu finden oder bei IT-Abteilungen von Unternehmen, Behörden oder Banken.
Der Studiengang bietet den Zugang zu höher qualifizierten Tätigkeiten in der ITK-Branche, der Industrie, aber auch dem Handel, dem Dienstleistungsgewerbe und dem öffentlichen Dienst.
Die Studierenden der Wilhelm Büchner Hochschule sind in der Regel berufstätig und wollen sich mit dem Studium fachlich weiterbilden und gegebenenfalls mit dem Abschluss in ihrem Unternehmen weiterentwickeln oder eine neue berufliche Herausforderung finden. Für die Studierenden sind anwendungsorientierte Inhalte somit von großer Bedeutung.
Die Aufgabenstellung und Anfertigung der Abschlussarbeit verstärkt den Praxisbezug, bietet Raum für die Ausbildung fachübergreifender Qualifikationen und bestätigt die Absolvent:innen in ihrem Berufsfeld bzw. bietet ein gutes Sprungbrett für den Wechsel in ein neues Aufgabengebiet mit mehr Verantwortung.
Werden Sie Mittler im sinnstiftenden Wachstumsfeld der künstlichen Intelligenz.
Der Studiengang „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (B.Sc.)“ ist eine akademische Ausbildung mit besonderem Fokus auf wissenschaftliche Konzepte, Methoden und Techniken der Informatik mit Schwerpunkt auf künstliche Intelligenz. Wir vermitteln Ihnen hierfür in verschiedenen Studienbereichen umfangreiches Expertenwissen.
Dieses Fernstudium bietet ein tiefgreifendes Grundverständnis von verschiedenen Aspekten der Informatik sowie der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Neben den Pflichtfächern suchen Sie sich aus jeweils 6 Modulen in den beiden entsprechenden Wahlpflichtbereichen Ihre Favoriten aus.
In weiteren wesentlichen Studienbereichen befassen Sie sich mit den überfachlichen Kompetenzen, die für die Arbeit in einer leitenden Position notwendig sind. Großen Wert legen wir auch auf die Vermittlung besonderer Fähigkeiten der Informatikpraxis und Mathematik.
Überzeugen Sie durch Ihr spezifisches Fachwissen.
Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studium neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 90 Creditpoints
1. Semester
- Grundlagen der Informatik 6 cp
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp
- Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp
- Grundlagen der Betriebswirtschaft und rechtliche Grundlagen 6 cp
- Einführungsprojekt 2 cp
2. Semester
- Grundlagen des Software Engineering 6 cp
- Weiterführende Mathematik 8 cp
- Einführung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz 6 cp
- Description Logic 6 cp
3. Semester
- Datenbanksysteme 6 cp
- Informationssysteme und Business Intelligence 6 cp
- Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp
- Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp
4. Semester
- Digital- und Mikrorechentechnik 6 cp
- Methoden des maschinellen Lernens 6 cp
- KI-Programmierung 6 cp
- Wahlpflichtfach I: Überfachliche Kompetenzen 6 cp
KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 90 Creditpoints
5. Semester
- Datenvisualisierung und -tools 6 cp
- Smart Factory 6 cp
- Computer Vision mit Deep Learning 6 cp
- Kommunikation und Führung 6 cp
- Projektarbeit 6 cp
6. Semester
- Wahlpflichtbereich II: Modul 1 6 cp
- Wahlpflichtbereich II: Modul 2 6 cp
- KI-Anwendungen und Ethik 6 cp
- Bachelorarbeit inkl. Kolloquium 12 cp
* Die BPP wird begleitend zum Studium absolviert, gegebenenfalls wird eine Berufstätigkeit anerkannt.
Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Prüfungsveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.
Ihr Fernstudiengang enthält drei Wahlpflichtbereiche, neben Informatik und Medizin/Gesundheit auch für überfachliche Kompetenzen. Darin wählen Sie aus verschiedenen Themenmodulen die aus, die Sie am meisten interessieren. So erweitern Sie Ihr Wissen gezielt, setzen individuelle Schwerpunkte und schärfen Ihr Kompetenzprofil. In allen Wahlpflichtbereichen entscheiden Sie sich für 1 von mind. 5 Modulen.
Wahlpflichtbereich I (1 von 5 Wahlmodulen) 6 cp
Themenbereich Überfachliche Kompetenzen
- Interkulturelle Kommunikation
- Social Media
- IT-Management und -Recht
- Grundlagen Innovations- und Technologiemanagement
- Controlling und Qualitätsmanagement
Wahlpflichtbereich II (2 von 15 Wahlmodulen) 6 cp
Themenbereich Informatik
- Anwendungen im Informationsmanagement
- Einführung in die App-Entwicklung
- Einführung in die IT-Sicherheit
- Gestaltung interaktiver Systeme
- Information Broking und Research
- Methoden und Techniken des Wissensmanagements
- Multimediale Anwendungen
- Softwarearchitektur
- Weiterführende Programmierung
- Wissensorganisation und Information Retrieval
- Betriebssysteme
- Informationstechnologie
- Verteilte Systeme
- Gestaltung der digitalen Transformation
Eine detaillierte Auflistung des Lernstoffs jedes Studiengangs finden Sie in unserem Studienhandbuch.
Sie haben jederzeit Zugang zum Online-Campus. Hier organisieren Sie Ihr Fernstudium, haben Zugriff auf Informationen, Studienmaterialien und Ihre Noten und bleiben in Kontakt mit der Hochschule, den Tutoren und Ihren Mitstudierenden. Zudem haben Sie über den Online Campus Zugriff auf Ihre Digitalen Lernkarten.
Die einzelnen Studiengänge der Wilhelm Büchner Hochschule sind in Module aufgeteilt. Stimmen die Lerninhalte eines Moduls mit Ihren bereits erbrachten Vorleistungen überein, können Sie für dieses Modul eine Anrechnung für Ihr Fernstudium beantragen. Durch die Anrechnung von akademischen oder nicht-akademischen Vorleistungen können Sie Ihr Fernstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule somit effektiv verkürzen. Zudem reduziert eine Anrechnung Ihre Studiengebühren: Je 5 angerechneter ECTS wird Ihnen am Ende Ihres erfolgreich abgeschlossenen Studiums eine Monatsrate erlassen.
Erfahren Sie hier mehr.
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