Flexstudium am WBH-Campus Big Data und Data Science
Google, Facebook & Co. sammeln täglich weltweit riesige Datenmengen. Doch wie beherrscht man diese Datenflut? Als Experte für Big Data und Data Science machen Sie die wertvollen Daten-Ressourcen nutzbar und verwandeln Bits & Bytes in Wissen. So sind Sie der Zukunft bereits heute einen Schritt voraus.
Aktuell befinden wir uns in der Phase der Lehrkonzeptüberarbeitung, um es noch besser auf Ihre Bedürfnisse abzustimmen. Diese Phase wird voraussichtlich bis zum Ende des Jahres andauern.
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Google, Facebook & Co. sammeln täglich weltweit riesige Datenmengen. Doch wie beherrscht man diese Datenflut? Als Experte für Big Data und Data Science machen Sie die wertvollen Daten-Ressourcen nutzbar und verwandeln Bits & Bytes in Wissen. So sind Sie der Zukunft bereits heute einen Schritt voraus.
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Big Data und Data Science Keyfacts
Bachelor of Science (B. Sc.)Bachelor of Science (B. Sc.)
180 CP
180 CP
36 Monate36 Monate
0 Monate18 Monate
Studienbeginn
Wintersemester
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Das lernen Sie in Big Data und Data ScienceBig Data und Data Science:
Dieser Studiengang bietet Ihnen eine interdisziplinäre und akademische Ausbildung. Er vereint Fach- und Methodenkompetenzen eines grundlegenden Informatik- Studiums mit einer Spezialisierung im Umfeld von Big Data und Data Science.
Der Fernstudiengang „Big Data und Data Science“ unterteilt sich in fünf Studienbereiche. In Mathematik und Technik sowie Informatik vermitteln wir Ihnen die notwendigen IT-Grundlagen und Elemente der Kerninformatik, darunter auch schon die für den weiteren Studienverlauf wichtigen Themen wie Programmierung, Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence.
Im Studienbereich „Big Data und Data Science“ lernen Sie die wichtigsten Methoden und Technologien für Big Data und Data Science kennen, von der Datengewinnung, Speicherung und Clusterung bis hin zur Visualisierung. Weiterhin werden die im Umfeld der digitalen Transformation wichtigen unternehmerischen Aspekte wie IT-Sicherheit, Datenschutz, Datenethik, Informationsqualität und digitale Geschäftsmodelle behandelt.
Teamwork, Projektmanagement und Kommunikation stehen beim Studienbereich „Überfachliche Kompetenzen“ im Mittelpunkt. Damit bauen Sie Ihre Führungsstärke aus. Der Bereich „Besondere Informatikpraxis“ gibt Ihnen die Chance, neues Wissen projektbezogen anzuwenden.
Dieser Studiengang bietet Ihnen eine interdisziplinäre und akademische Ausbildung. Er vereint Fach- und Methodenkompetenzen eines grundlegenden Informatik- Studiums mit einer Spezialisierung im Umfeld von Big Data und Data Science.
Der Fernstudiengang „Big Data und Data Science“ unterteilt sich in fünf Studienbereiche. In Mathematik und Technik sowie Informatik vermitteln wir Ihnen die notwendigen IT-Grundlagen und Elemente der Kerninformatik, darunter auch schon die für den weiteren Studienverlauf wichtigen Themen wie Programmierung, Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence.
Im Studienbereich „Big Data und Data Science“ lernen Sie die wichtigsten Methoden und Technologien für Big Data und Data Science kennen, von der Datengewinnung, Speicherung und Clusterung bis hin zur Visualisierung. Weiterhin werden die im Umfeld der digitalen Transformation wichtigen unternehmerischen Aspekte wie IT-Sicherheit, Datenschutz, Datenethik, Informationsqualität und digitale Geschäftsmodelle behandelt.
Teamwork, Projektmanagement und Kommunikation stehen beim Studienbereich „Überfachliche Kompetenzen“ im Mittelpunkt. Damit bauen Sie Ihre Führungsstärke aus. Der Bereich „Besondere Informatikpraxis“ gibt Ihnen die Chance, neues Wissen projektbezogen anzuwenden.
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So läuft Ihr Studium ab
Ihr Studium an der Wilhelm Büchner Hochschule ist modular aufgebaut. Auf dem Weg zu Ihrem Abschluss absolvieren Sie Schritt für Schritt die einzelnen Module Ihres Studiengangs. Entdecken Sie, welche Module Sie im Einzelnen während des Studienverlaufs erwarten.
Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studium neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 90 Creditpoints
1. Semester
- Grundlagen der Informatik 6 cp
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp
- Recht und Betriebswirtschaftslehre 8 cp
- Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp
- Einführungsprojekt 2 cp
2. Semester
- Grundlagen des Software Engineering 6 cp
- Verteilte Systeme 8 cp
- Einführung und Anwendung der Künstlichen Intelligenz 6 cp
- Grundlagen Informationswirtschaft und -managenent 6 cp
- Operations Research und Stochastik 6 cp
3. Semester
- Datenbanken 8 cp
- Informationstechnologie 6 cp
- Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp
- Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp
KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 90 Creditpoints
4. Semester
- Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp
- Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp
- Datenvisualisierung und -tools 6 cp
- Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp
- Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp
5. Semester
- Kommunikation und Führung 6 cp
- Wahlpflichtmodul Interkulturelle Kommunikation 3 cp
- Projektarbeit 6 cp
- Berufspraktische Phase (BPP*) 15 cp
6. Semester
- Big Data Case Studies 6 cp
- Wahlpflichtmodul I 6 cp
- Wahlpflichtmodul II 6 cp
- Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp
*Die BPP wird begleitend zum Studium absolviert.
Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studium neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 120 Creditpoints
1. Semester
- Einführungsprojekt 2 cp
- Grundlagen der Informatik 6 cp
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp
- Grundlagen Informationswirtschaft und -management 6 cp
- Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp
- Recht und Betriebswirtschaft 2 cp
2. Semester
- Grundlagen des Software Engineering 6 cp
- Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp
- Operations Research und Stochastik 6 cp
- Recht und Betriebswirtschaft 6 cp
3. Semester
- Verteilte Systeme 8 cp
- Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp
- Informationstechnologie 6 cp
- Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp
4. Semester
- Datenbanken 8 cp
- Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp
- Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp
- Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation 3 cp
1. bis 4. Semester
Berufspraktische Phase (BPP)* 15 cp
KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 60 Creditpoints
5. Semester
- Einführung und Anwendung der Künstlichen Intelligenz 6 cp
- Datenvisualisierung und -tools 6 cp
- Kommunikation und Führung 6 cp
- Projektarbeit 6 cp
- Wahlpflichtmodul I 6 cp
6. Semester
- Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp
- Data Science Case Studies 6 cp
- Wahlpflichtmodul II 6 cp
- Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp
*Sie können Ihre BPP bis zum 6. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.
Ihr Fernstudiengang enthält zwei Wahlpflichtbereiche. Darin wählen Sie aus verschiedenen Themenmodulen die aus, die Sie am meisten interessieren. So erweitern Sie Ihr Wissen gezielt, setzen individuelle Schwerpunkte und schärfen Ihr berufliches Profil.
Wahlpflichtbereich I (2 von 6 Wahlmodulen) 6 cp
Themenbereich Informatik
- IT-Sicherheit-Management
- Electronic und mobile Services
- Gestaltung interaktiver Systeme
- Information Broking and Research
- Methoden und Techniken des Wissensmanagements
- Social Media
Wahlpflichtbereich II (1 von 2 Wahlmodulen) 3 cp
Interkulturelle Kommunikation
- Business English
- Interkulturelle Kompetenz
Ihr Fernstudiengang enthält zwei Wahlpflichtbereiche. Darin wählen Sie aus verschiedenen Themenmodulen die aus, die Sie am meisten interessieren. So erweitern Sie Ihr Wissen gezielt, setzen individuelle Schwerpunkte und schärfen Ihr berufliches Profil.
Wahlpflichtbereich I (2 Wahlmodule) 12 cp
Themenbereich Wirtschaft / Überfachliche Kompetenzen
- Changemanagement
- Controlling und Qualitätsmanagement
- IT-Management und -Recht
- Grundlagen Innovations- und Technologiemanagement
- Online-Marketing
- Servicemanagement
Themenbereich Informatik
- Anwendungen im Informationsmanagement
- Computergrafik
- Einführung in die App-Entwicklung
- Einführung in die IT-Sicherheit
- Electronic und mobile Services
- Entwurf und Kommunikation eingebetteter Systeme
- Gestaltung interaktiver Systeme
- Information Broking and Research
- Methoden und Techniken des Wissensmanagements
- Multimediale Anwendungen
- Social Media
- Softwarearchitektur
- Weiterführende Programmierung
Wahlpflichtbereich II (1 von 3 Wahlmodulen) 3 cp
Interkulturelle Kommunikation
- Business English
- Spanisch
- Interkulturelle Kompetenz
Ihre Jobperspektiven Mit der richtigen Bildung, die Karrierechancen fördern
Mit dem neuen Bachelor-Studiengang „Big Data und Data Science“ greift die Wilhelm Büchner Hochschule dieses wichtige Thema auf. Es geht dabei um die Frage, wie vorrangig unstrukturierte Daten richtig gesammelt und gespeichert werden und wie diese Daten am besten verarbeitet und analysiert werden können, um sie für Entscheidungen in Unternehmen nutzbar zu machen. Solchen Fragestellungen des Datenmanagements inkl. der Aufbereitung und Visualisierung widmet sich der neue Studiengang und berücksichtigt dabei auch wichtige Aspekte wie Datenschutz, Datenethik, IT-Sicherheit und digitale Geschäftsmodelle. In diesen Tätigkeitsfeldern können Sie damit typischerweise tätig werden:
- Entwicklung und Betreuung von Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Architekturen
- Datenanalyse / Data Engineering
- Beratung, Consulting, Projektmanagement im Umfeld von Big Data
- Anwendungsentwicklung und -programmierung
- IT-Vertrieb und Support
Mit dem neuen Bachelor-Studiengang „Big Data und Data Science“ greift die Wilhelm Büchner Hochschule dieses wichtige Thema auf. Es geht dabei um die Frage, wie vorrangig unstrukturierte Daten richtig gesammelt und gespeichert werden und wie diese Daten am besten verarbeitet und analysiert werden können, um sie für Entscheidungen in Unternehmen nutzbar zu machen. Solchen Fragestellungen des Datenmanagements inkl. der Aufbereitung und Visualisierung widmet sich der neue Studiengang und berücksichtigt dabei auch wichtige Aspekte wie Datenschutz, Datenethik, IT-Sicherheit und digitale Geschäftsmodelle. In diesen Tätigkeitsfeldern können Sie damit typischerweise tätig werden:
- Entwicklung und Betreuung von Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Architekturen
- Datenanalyse / Data Engineering
- Beratung, Consulting, Projektmanagement im Umfeld von Big Data
- Anwendungsentwicklung und -programmierung
- IT-Vertrieb und Support
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Jetzt Antrag stellen und Dokumente hochladen Anrechnung von Vorleistungen - jetzt Zeit und Geld sparen
Die einzelnen Studiengänge der Wilhelm Büchner Hochschule sind in Module aufgeteilt. Stimmen die Lerninhalte eines Moduls mit Ihren bereits erbrachten Vorleistungen überein, können Sie für dieses Modul eine Anrechnung für Ihr Fernstudium beantragen. Durch die Anrechnung von akademischen oder nicht-akademischen Vorleistungen können Sie Ihr Fernstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule somit effektiv verkürzen. Zudem reduziert eine Anrechnung Ihre Studiengebühren: Je 5 angerechneter ECTS wird Ihnen am Ende Ihres erfolgreich abgeschlossenen Studiums eine Monatsrate erlassen.
Erfahren Sie hier mehr.
Voraussetzungen Voraussetzung zur Immatrikulation
Allgemeine Hochschulreife (Abitur), fachgebundene Hochschulreife
oder Fachhochschulreife oder Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist,
oder bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach 2 Leistungssemestern
Allgemeine Hochschulreife (Abitur), fachgebundene Hochschulreife
oder Fachhochschulreife oder Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist,
oder bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach 2 Leistungssemestern
 | Alternative Zulassungsmöglichkeiten zur Allgemeinen Hochschulreife oder der Fachhochschulreife:
|
Mehr dazu siehe hier: https://www.wb-fernstudium.de/studieren-ohne-abitur.html
Akkreditierung Unsere Akkreditierung und Begutachtung
  | AKKREDITIERUNG DES STUDIENGANGSAkkreditiert durch ACQUIN. Ein Auszug aus dem Akkreditierungs-Gutachten zum Studiengang: „Die Studienbedingungen können insbesondere hinsichtlich der Betreuung als vorbildlich angesehen werden. Der Bachelorstudiengang ist nach Ansicht der Gutachtergruppe gut geeignet, eine umfassende, grundständige Ausbildung zu leisten.“ |
 | INSTITUTIONELLE AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Januar 2022 für die Dauer von fünf Jahren institutionell reakkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland. |
Noch unentschlossen?
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Ihre Ansprechpartner:innen
Prof. Dr.-Ing. Michael Fuchs
Akademische Leitung
Marco Wiemer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Katharina Wittmann
Leitung Bildungsberatung
06151 3842 404Mo. - Fr. 08:00 bis 20:00 Uhr
Sa. 09:00 bis 15:00 Uhr
