Starten Sie jetzt Ihr Master-FernstudiumFernstudium KI und Data Science
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts, und in Verbindung mit KI und maschinellem Lernen ist Deep Learning zur treibenden Kraft der heutigen Spitzentechnologie geworden. In diesem Studiengang lernen Sie die Technologien der Data Science und der KI kennen und ergänzen Ihr Wissen durch praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Bildverarbeitung, Datenanalyse und autonome Systeme. Das erworbene Grundlagenwissen befähigt Sie, auch zukünftige Entwicklungen der KI einzuschätzen und verantwortungsvoll in Unternehmen einzusetzen.
Studienstart: 01.09.2025, Anmeldung jetzt schon möglich.
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts, und in Verbindung mit KI und maschinellem Lernen ist Deep Learning zur treibenden Kraft der heutigen Spitzentechnologie geworden. In diesem Studiengang lernen Sie die Technologien der Data Science und der KI kennen und ergänzen Ihr Wissen durch praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Bildverarbeitung, Datenanalyse und autonome Systeme. Das erworbene Grundlagenwissen befähigt Sie, auch zukünftige Entwicklungen der KI einzuschätzen und verantwortungsvoll in Unternehmen einzusetzen.
KI und Data Science Keyfacts
Master of Science (M. Sc.)Master of Science (M. Sc.)
90 CP
120 CP
18 Monate24 Monate
9 Monate12 Monate
Studienbeginn
jederzeit – an 365 Tagen im Jahr
jederzeit – an 365 Tagen im Jahr
Prüfungsordnung als DownloadJetzt informieren!
der Absolventen:innen bewerten die Flexibilität mit "gut" oder "sehr gut".
zufriedene Absolventen:innen
Rund
erfolgreiche Absolventen:innen
Ihre Studieninhalte
Das lernen Sie in diesem Studiengang:
Das Masterstudium vermittelt fundiertes Fachwissen und aktuelle Techniken im Bereich künstliche Intelligenz und Data Science. Die Studierenden sind in der Lage, Lösungen in verschiedenen Anwendungsfeldern von KI und Data Science zu planen, zu entwickeln und umzusetzen. Dabei berücksichtigen sie die gegebenen technischen und wirtschaftlichen Randbedingungen sowie sicherheitstechnische und ethische Aspekte. Die Studierenden sind in der Lage, entsprechende Projekte zu leiten, und können die erlernten Konzepte und Methoden auf zukünftige Entwicklungen in KI und Data Science übertragen. Projekt- und Forschungsarbeiten sowie Fachseminare stärken dabei die Soft Skills und die Persönlichkeitsentwicklung, auch im Umgang mit gesellschaftlichen Einflüssen durch KI und Data Science.
Sie überzeugen durch Ihr exzellentes Fach- und Methodenwissen und setzen KI verantwortungsvoll zur Lösung unserer Zukunftsprobleme ein.
Die nachfolgende Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studieren neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
Homogenisierungsphase
Die Homogenisierungsphase beinhaltet verschiedene Module zur Auswahl: Fünf Basismodule, wie in der Tabelle gezeigt, oder – falls deren für das weitere Studium vorausgesetzten Kompetenzen durch das Vorstudium abgedeckt sind – 16 alternative Module, die stattdessen gewählt werden können.
- Einführung und Anwendung der KI 6 cp
- Big Data und Data Science – Methoden und Technologien 6 cp
- KI-Programmierung 6 cp
- Computer Vision und NLP mit Deep Learning 6 cp
- KI-Anwendungen und Ethik 6 cp
Info-Veranstaltungen
Möchten Sie uns einfach mal persönlich kennenlernen?
Unsere Online-Infoveranstaltungen machen es möglich.
Jetzt Informieren
So läuft Ihr Studium ab
Ihr Studium an der Wilhelm Büchner Hochschule ist modular aufgebaut. Auf dem Weg zu Ihrem Abschluss absolvieren Sie Schritt für Schritt die einzelnen Module Ihres Studiengangs. Entdecken Sie, welche Module Sie im Einzelnen während des Studienverlaufs erwarten.
Die nachfolgende Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studieren neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
KERN- UND PROJEKTSTUDIUM SOWIE ÜBERFACHLICHE KOMPETENZEN Σ 90 Creditpoints
1. Semester
- Intelligente Agenten und Planung 6 cp
- Weiterführende Techniken der Data Science 6 cp
- Maschinelles Lernen und Simulation 6 cp
- Anwendungen in Computer Vision, Natural Language, Processing und Robotik 6 cp
- Forschungsmethoden und Projektmanagement 6 cp
2. Semester
- Wahlpflichtmodul aus dem Bereich überfachlicher Kompetenzen 6 cp
- Forschungsarbeit inkl. Fachseminar 6 cp
- Projektarbeit 6 cp
- Wahlmodul 1 – Kernbereich 6 cp
- Wahlmodul 2 – Kernbereich 6 cp
3. Semester
- Masterarbeit inkl. Kolloquium 30 cp
Die nachfolgende Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studieren neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
HOMOGENISIERUNGSPHASE Σ 30 Creditpoints
- Einführung und Anwendung der KI 6 cp
- Big Data und Data Science – Methoden und Technologien 6 cp
- KI-Programmierung 6 cp
- Computer Vision und NLP mit Deep Learning 6 cp
- KI-Anwendungen und Ethik 6 cp
WAHLPFLICHTBEREICH HOMOGENISIERUNG Σ 30 Creditpoints
(5 von 16 Alternativmodule Homogenisierung)
- Wissensorganisation und Information Retrieval
- Methoden des maschinellen Lernens
- Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen
- Verteilte Systeme
- Web Development
- Datenvisualisierung und -tools
- Software Engineering
- Datenbanken
- Grundlagen Informationswirtschaft und -management
- Electronic and Mobile Services
- Gestaltung der digitalen Transformation
- Informationssysteme und Business Intelligence
- Einführung in die App-Entwicklung
- Quantitative Entscheidungsinstrumente
- Coding
- Description Logic
KERN- UND PROJEKTSTUDIUM SOWIE ÜBERFACHLICHE KOMPETENZEN Σ 90 Creditpoints
1. Semester
- Intelligente Agenten und Planung 6 cp
- Weiterführende Techniken der Data Science 6 cp
- Maschinelles Lernen und Simulation 6 cp
- Anwendungen in Computer Vision, Natural Language, Processing und Robotik 6 cp
- Forschungsmethoden und Projektmanagement 6 cp
2. Semester
- Wahlpflichtmodul aus dem Bereich überfachlicher Kompetenzen 6 cp
- Forschungsarbeit inkl. Fachseminar 6 cp
- Projektarbeit 6 cp
- Wahlmodul 1 – Kernbereich 6 cp
- Wahlmodul 2 – Kernbereich 6 cp
3. Semester
- Masterarbeit inkl. Kolloquium 30 cp
Im Projektstudium im 2. Leistungssemester wird eine Forschungsarbeit und eine Projektarbeit erstellt. In der Forschungsarbeit wenden Sie dabei Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens an. Aus dem Kernstudium wählen Sie eine Aufgabenstellung, die Sie dann bearbeiten und lösen, in einem Poster und Paper darstellen, und Ihre Resultate im Fachseminar unter Konferenzbedingungen vorstellen.
Zum anderen werden in der Projektarbeit übergreifende Fragestellungen zu Analyse, Planung, Konzeption, Entwicklung, Einsatz oder Bewertung von Informationstechnologien kooperativ in der Kleingruppe studiengangübergreifend bearbeitet. Hierbei haben Sie die Gelegenheit, eine definierte Aufgabenstellung zu analysieren, zu präzisieren, erlernte Methoden bei der Lösung anzuwenden sowie Ergebnisse entsprechend darzustellen. Darüber hinaus liegt ein Fokus auf der Förderung von Teamfähigkeit sowie der Erprobung von Projektmanagementmethoden.
Im Projektstudium im 2. Leistungssemester wird eine Forschungsarbeit und eine Projektarbeit erstellt. In der Forschungsarbeit wenden Sie dabei Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens an. Aus dem Kernstudium wählen Sie eine Aufgabenstellung, die Sie dann bearbeiten und lösen, in einem Poster und Paper darstellen, und Ihre Resultate im Fachseminar unter Konferenzbedingungen vorstellen.
Zum anderen werden in der Projektarbeit übergreifende Fragestellungen zu Analyse, Planung, Konzeption, Entwicklung, Einsatz oder Bewertung von Informationstechnologien kooperativ in der Kleingruppe studiengangübergreifend bearbeitet. Hierbei haben Sie die Gelegenheit, eine definierte Aufgabenstellung zu analysieren, zu präzisieren, erlernte Methoden bei der Lösung anzuwenden sowie Ergebnisse entsprechend darzustellen. Darüber hinaus liegt ein Fokus auf der Förderung von Teamfähigkeit sowie der Erprobung von Projektmanagementmethoden.
Ihr Fernstudium beinhaltet im 2. Semester einen Wahlpflichtbereich, in dem Sie durch die Wahl von zwei fachlichen Modulen aus dem Kernbereich Ihr Studium entsprechend Ihren Neigungen vertiefen können. Die Auswahl besteht aus den folgenden sieben Modulen, die alle auch einen Bezug zum Profil des Studiengangs aufweisen und mit jeweils 6 Credit Points gewertet werden:
Wahlpflichtbereich Kernstudium (2 von 7 Wahlmodulen) 12 cp
- Digitale Geschäftsmodelle & Data Science
- Digitale Ethik
- Cloud Computing
- IT-Security-Management
- Business Analytics
- User-Centered Design
- Mensch-Computer-Interaktion
Ergänzend dazu wählen Sie ein Modul aus den folgenden drei überfachlichen Kompetenzen, um Ihr Profil Ihren Präferenzen entsprechend zu schärfen:
Überfachliche Kompetenzen (1 von 3 Wahlmodulen) 6 cp
- Managementtechniken und interkulturelle Kompetenz
- Psychologie für Führungskräfte
- Technologiebasierte Unternehmensgründung
Ihr Fernstudium beinhaltet im 2. Semester einen Wahlpflichtbereich, in dem Sie durch die Wahl von zwei fachlichen Modulen aus dem Kernbereich Ihr Studium entsprechend Ihren Neigungen vertiefen können. Die Auswahl besteht aus den folgenden sieben Modulen, die alle auch einen Bezug zum Profil des Studiengangs aufweisen und mit jeweils 6 Credit Points gewertet werden:
Wahlpflichtbereich Kernstudium (2 von 7 Wahlmodulen) 12 cp
- Digitale Geschäftsmodelle & Data Science
- Digitale Ethik
- Cloud Computing
- IT-Security-Management
- Business Analytics
- User-Centered Design
- Mensch-Computer-Interaktion
Ergänzend dazu wählen Sie ein Modul aus den folgenden drei überfachlichen Kompetenzen, um Ihr Profil Ihren Präferenzen entsprechend zu schärfen:
Überfachliche Kompetenzen (1 von 3 Wahlmodulen) 6 cp
- Managementtechniken und interkulturelle Kompetenz
- Psychologie für Führungskräfte
- Technologiebasierte Unternehmensgründung
KILEA: Ihre persönliche KI-Lernassistentin
Lassen Sie sich bei Ihrem Studium von Ihrer persönlichen KI-Lernbegleiterin unterstützen – individuell, in Echtzeit und rund um die Uhr. Sie beantwortet alle Ihre Fragen fundiert, erklärt Ihnen komplexe Sachverhalte verständlich und verweist zuverlässig auf die Quellen im Lernmaterial. So können Sie Ihren Lernprozess effizienter gestalten, Ihren Studienerfolg kontrollieren und Ihr Wissen gezielt vertiefen.

Ihre Jobperspektiven Mit der richtigen Bildung, die Karrierechancen fördern
KI-Expertinnen und -Experten sowie Data Scientists arbeiten in Unternehmen in unterschiedlichen Positionen, die von eher technischen Aufgaben in der Entwicklung von KI-Systemen über das Management von KI-Projekten bis hin zu strategischen Aufgaben reichen. Arbeitgeber finden sich in allen Branchen, wie z. B.:
- in der Industrie
- im Dienstleistungssektor
- in der öffentlichen Verwaltung
Modernisierungs- und Digitalisierungsprojekte werden immer häufiger Data-Science- und KI-Methoden beinhalten, im Management werden zunehmend KI-Grundkenntnisse erwartet.
KI-Expertinnen und -Experten sowie Data Scientists arbeiten in Unternehmen in unterschiedlichen Positionen, die von eher technischen Aufgaben in der Entwicklung von KI-Systemen über das Management von KI-Projekten bis hin zu strategischen Aufgaben reichen. Arbeitgeber finden sich in allen Branchen, wie z. B.:
- in der Industrie
- im Dienstleistungssektor
- in der öffentlichen Verwaltung
Modernisierungs- und Digitalisierungsprojekte werden immer häufiger Data-Science- und KI-Methoden beinhalten, im Management werden zunehmend KI-Grundkenntnisse erwartet.
Klingt gut? Jetzt 4 Wochen gratis testen!
Jetzt Antrag stellen und Dokumente hochladen Anrechnung von Vorleistungen - jetzt Zeit und Geld sparen
Die einzelnen Studiengänge der Wilhelm Büchner Hochschule sind in Module aufgeteilt. Stimmen die Lerninhalte eines Moduls mit Ihren bereits erbrachten Vorleistungen überein, können Sie für dieses Modul eine Anrechnung beantragen. Durch die Anrechnung von akademischen oder nicht-akademischen Vorleistungen können Sie Ihr Studium an der Wilhelm Büchner Hochschule somimt effektiv verkürzen. Erfahren Sie hier mehr.
![]() | Nutzen Sie die WBH-Anrechnungsgarantie und sparen Sie bei Ihrem Studium: Für jede 5 angerechneten oder anerkannten ECTS entfällt eine Monatsrate der Studiengebühren. Wir prüfen für Sie, ob Ihre bisherigen Leistungen – ob akademisch oder außerhochschulisch – hinsichtlich ihres Umfangs und Inhalts auf Ihr Studium angerechnet oder anerkannt werden können. Lassen Sie jetzt unverbindlich prüfen, welche Ihrer bisherigen Qualifikationen angerechnet oder anerkannt werden können! Für weitere Infos sprechen Sie uns gerne an: 06151 3842 404. |
Die einzelnen Studiengänge der Wilhelm Büchner Hochschule sind in Module aufgeteilt. Stimmen die Lerninhalte eines Moduls mit Ihren bereits erbrachten Vorleistungen überein, können Sie für dieses Modul eine Anrechnung beantragen. Durch die Anrechnung von akademischen oder nicht-akademischen Vorleistungen können Sie Ihr Studium an der Wilhelm Büchner Hochschule somimt effektiv verkürzen. Erfahren Sie hier mehr.
![]() | Nutzen Sie die WBH-Anrechnungsgarantie und sparen Sie bei Ihrem Studium: Für jede 5 angerechneten oder anerkannten ECTS entfällt eine Monatsrate der Studiengebühren. Wir prüfen für Sie, ob Ihre bisherigen Leistungen – ob akademisch oder außerhochschulisch – hinsichtlich ihres Umfangs und Inhalts auf Ihr Studium angerechnet oder anerkannt werden können. Lassen Sie jetzt unverbindlich prüfen, welche Ihrer bisherigen Qualifikationen angerechnet oder anerkannt werden können! Für weitere Infos sprechen Sie uns gerne an: 06151 3842 404. |
Voraussetzungen Voraussetzung zur Immatrikulation
Abschluss eines Erststudiums von mindestens 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution.
Bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten.
Über die Zulassung entscheidet der zuständige Prüfungsausschuss.
Abschluss eines Erststudiums von mindestens 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution.
Bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten.
Über die Zulassung entscheidet der zuständige Prüfungsausschuss.
Akkreditierung Unsere Akkreditierung und Begutachtung
![]() | INSTITUTIONELLE AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Januar 2022 für die Dauer von fünf Jahren institutionell reakkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland. |
![]() ![]() | SYSTEM- UND PROGRAMM-AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist seit 2024 systemakkreditiert. Das bedeutet, ihr wurde von dem Akkreditierungsrat, einer gemeinsamen Einrichtung der Länder für die Qualitätssicherung in Studium und Lehre an deutschen Hochschulen, das Recht zugesprochen, Studiengänge eigenständig zu akkreditieren. Die Grundlage hierfür ist ihr etabliertes Qualitätsmanagementsystem, durch das sie Qualität in Studium, Lehre und weiteren unmittelbar relevanten Bereichen sicherstellen kann. Für die Studierenden bietet die Systemakkreditierung den großen Vorteil, dass die Hochschule ihr Studienangebot flexibler als zuvor auf aktuelle Anforderungen des Arbeitsmarktes anpassen kann. Sämtliche Studienprogramme, die sich bereits zuvor im Portfolio der Wilhelm Büchner Hochschule befanden, wurden individuell durch Programmakkreditierungen qualitätsgesichert. Diese Programmakkreditierungen wurden durch renommierte Agenturen wie ACQUIN und ZEvA begleitet und durch den Akkreditierungsrat beschlossen. |
Technologien verantwortungsvoll nutzen: Zukunft gestalten im Spannungsfeld ziviler Nutzung und Gefahrenabwehr
Studiengänge an der Schnittstelle von technologischer Entwicklung, Gesellschaft und militärischer Sicherheit: Erlernen Sie die Entwicklung und Anwendungsfelder von Technologien, die sowohl in zivilen als auch sicherheitsrelevanten Kontexten eingesetzt werden – mit Verantwortung und wissenschaftlicher Fundierung.
Im Fokus: Dual Use Technologien, New Defence und Gefahrenabwehr – Themen, die an Relevanz gewinnen.
Tipps fürs Studium
- das Studium ernst nehmen
- die richtige Lernmethode finden
- Prüfungsvorbereitung
6 gute Gründe
Es gibt viele gute Gründe für ein Fernstudium bei der WBH! 6 Davon haben wir für auf dieser Seite aufgelistet. Machen Sie sich am besten selbst ein Bild davon!
Wie viel kostet das Studium?
Die WBH bietet Ihnen Studiengänge im Fernstudium zu fairen Konditionen und individuellen Lernbedingungen. Ob Sie zu Hause, unterwegs oder im Ausland sind, bei der WBH finden Sie das passende Fernstudium – mit freier Zeiteinteilung und flexiblem Standort. Wir bieten 3 verschiedene Preismodelle an. Somit können Sie Bachelorstudiengänge ab 264 € pro Monat und Masterstudiengänge ab 324 € pro Monat studieren.
Kann ich mir was anrechnen lassen?
Durch die Anrechnung von akademischen oder nicht-akademischen Vorleistungen können Sie Ihr Studium an der Wilhelm Büchner Hochschule effektiv verkürzen. Zudem reduziert eine Anrechnung Ihre Studiengebühren: Je 5 angerechneter ECTS wird Ihnen am Ende Ihres erfolgreich abgeschlossenen Studiums eine Monatsrate erlassen.
Welche Leistungen und Abschlüsse im Einzelnen angerechnet werden, hängt von Ihrem gewählten Studiengang ab und wird individuell von der Prüfungskommission ermittelt. Anerkannt werden unter anderem:
- Bereits erbrachte Leistungen aus einem früheren Studium (auch, wenn dieses nicht abgeschlossen wurde)
- Nicht-universitäre Abschlüsse (z.B. ein IHK-Fortbildungsabschluss oder ein Abschluss als staatlich geprüfter Techniker)
- Nicht-akademische, qualifizierte Weiterbildungen
Die Mindestvertragslaufzeit von 12 Monaten muss gegeben sein und der Ratenerlass gilt nur in den ersten 6 Studienmonaten nach Vertragsbeginn.
Stellen Sie Ihren Antrag auf Anrechnung von Vorleistungen in digitaler Form - bequem, schnell und sicher. Nutzen Sie dafür unser AVL-Tool: Stellen Sie Ihren Antrag und laden Sie anschließend Ihre Unterlagen als PDF- oder Word-Dateien hoch. Sie haben noch keine Zugangsdaten? Einfach in 30 Sekunden registrieren und Beantragung starten.
Nutzen Sie gerne unser Anrechnungstool unter: https://www.avl.klett-euw.de/login/1
Wie läuft das Fernstudium bei euch ab?
Das Fernstudium ist eine der flexibelsten Studienformen. Es ermöglicht Ihnen die Freiheit, den Ablauf Ihres Studiums ganz nach Ihren Wünschen zu gestalten und individuell an Ihre aktuelle Lebenssituation anzupassen. Daher ist das Fernstudium besonders für Berufstätige gut geeignet, die neben dem Beruf studieren möchten.
Das Fernstudium ist eine der flexibelsten Studienformen. Es ermöglicht Ihnen die Freiheit, den Ablauf Ihres Studiums ganz nach Ihren Wünschen zu gestalten und individuell an Ihre aktuelle Lebenssituation anzupassen. Daher ist das Fernstudium besonders für Berufstätige gut geeignet, die neben dem Beruf studieren möchten.
Nachdem Sie die Studienunterlagen durchgearbeitet haben, beantworten Sie die dazugehörigen Einsendeaufgaben in Ihren Studienunterlagen oder bequem über den Online-Campus. Diese senden Sie an uns und bekommen sie zeitnah zurück – bei verpflichtenden Aufgaben erhalten Sie eine Note, bei freiwilligen Übungen ein individuelles Feedback Ihrer Tutorin oder Ihres Tutors mit nicht zählender Note. So kontrollieren Sie regelmäßig Ihren Lernerfolg und motivieren sich für die folgenden Aufgaben.
Während Ihres Studiums absolvieren Sie studienbegleitende Fachprüfungen und am Ende des Studiums steht Ihre Abschlussarbeit. Haben Sie all das erfolgreich absolviert bzw. bestanden, erhalten Sie Ihren Bachelor-, Master oder Zertifikatsabschluss.
Wie sind die Kündigungsfristen?
Der Studienvertrag kann ohne Angabe von Gründen erstmals zum Ablauf des ersten Halbjahres nach Vertragsabschluss (Mindestlaufzeit 6 Monate) mit einer Frist von 6 Wochen gekündigt werden. Nach Ablauf des ersten Halbjahres ist eine Kündigung jederzeit mit einer Frist von 3 Monaten möglich. Ergänzend zu den Allgemeinen Studienbedingungen gilt für den Kündigungsfall das jeweils von mir gewählte Modell. Wenn die Studiendauer weniger als 12 Monate beträgt, ist eine Kündigung jederzeit mit einer Frist von 3 Monaten möglich. Bei Nano Degrees ist wegen der kurzen Dauer eine ordentliche Kündigung des Vertrags ausgeschlossen.
Werden die Klausuren online geschrieben?
Grundsätzlich werden die Klausuren in Präsenz geschrieben an einer unserer Klausurstandorte in Deutschland, Österreich und Schweiz. Es gibt auch die Möglichkeit Klausuren online zu schreiben. Aktuell bieten wir ca. 70 Klausuren online an, allerdings vor allem Grundlagen / Bachelormodule. Das Thema Online Klausuren wird immer weiter ausgerollt.
Noch unentschlossen?
Sie wollen mehr zu Inhalten, Perspektiven und Spezialisierungen Ihres Studiums an der Wilhelm Büchner Hochschule erfahren? Unser Infopaket informiert Sie umfassend.

Ihre Ansprechpartner:innen

Prof. Dr.-Ing. Manfred Männle
Akademische Leitung

Mo. - Fr. 08:00 bis 19:00 Uhr